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2024-11-08 17:49:07
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2024年3月，在教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长高东锋回答记者提问时指出，聚焦新质生产力建设新要求，深入推进“新专业建设、专业建设新要求、交叉融合再出新”，而这正是新工科、新医科、新农科、新文科建设的“新”之所在。
“四新”中首先提出的是新工科，首批“新工科”研究与实践项目名单，包括了202个“新工科”综合改革类项目和410个“新工科”专业改革类项目。
其中，“新工科”专业改革类则涵盖了包括人工智能类、大数据类、智能制造类等热门“新工科”在内的19个项目群。
《教育部公布首批“新工科”研究与实践项目名单》
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人工智能
在决定是否选择某个专业时，大多数学生和家长首先关心的问题是：找得到工作吗？赚的多吗？
世界经济论坛（World Economic Forum）最新发布的《未来就业报告》揭示，受技术进步等多重因素影响，预计将有8300万个工作岗位面临消失的风险。然而，与此相反的是，与人工智能等相关领域的职位却呈现出最快的增长速度，占据了就业市场的主导地位。
人工智能，属于电子信息类专业，学制四年，授予工学学士学位，专业代码080717T。
2024年我国有535所高校开设此专业。从课程设置看，我国大学人工智能专业涵盖了数学基础、计算机编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。
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数据科学与大数据技术
世界经济论坛于《2023年未来就业报告》中表示，大数据被认为是最能创造就业机会的技术，有65%的受访者预计，大数据相关的工作岗位需求会大幅增长。
到2027年，数据分析师和科学家、大数据专家、人工智能和机器学习专家、网络安全专业人士等职位的需求预计将增加30-35%（140 万），这大多都是依赖大数据和前沿技术采用的进步和增长而推动的。
数据科学与大数据技术，属于计算机类专业，学制四年，授予理学学士/工学学士学位，专业代码080910T。
该专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才；可从事IT类企业相关岗位，例如大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程等。
3
数据科学与大数据技术
智能制造工程专业是一个融合了机械工程、计算机科学、控制科学与工程等多个学科知识的交叉学科。
智能制造工程专业的毕业生在就业市场上拥有广泛的行业选择。随着制造业的转型升级和智能化发展，智能制造工程已成为推动产业升级的重要力量，其毕业生在多个领域内都能找到就业机会，例如高端装备制造行业、非标设备制造行业、机器人行业、汽车制造行业、半导体行业、工业大数据与人工智能行业、工业物联网与云计算行业、科研与教育机构等。
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